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                      我院申威峰研究員课题组今年再次在《AIChE Journal》上发表最新研究成果

                      发布时间:2019-05-31 16:03

                       

                      近日,我院申威峰研究員課題組在人工智能化工方面又取得了突破性進展。該研究成果以“An Architecture of Deep Learning in QSPR Modeling for the Prediction of Critical Properties Using Molecular Signatures”爲題,再次以重慶大學爲獨立通訊單位發表在化學工程領域頂級期刊AIChE Journal上,全文鏈接爲https://doi.org/10.1002/aic.16678

                      這也是申威峰課題組在K7娱乐2019年度第二次以重慶大學爲獨立通訊單位在該頂級期刊發表學術文章。AIChE Journal是美國化學工程師協會會刊,是世界公認的化學工程頂級期刊,是化學工程領域最具有全球學術影響力的期刊。另外,今年1月份發表在本刊上的研究成果以“Design and Control of Pressure-Swing Distillation for Separating Ternary Systems with Three Binary Minimum Azeotropes”爲題,全文鏈接爲https://doi.org/10.1002/aic.16526

                      通訊作者申威峰2016年入職重慶大學被聘爲百人計劃研究員,博士生導師,2018年入選重慶市青年拔尖人才,重慶市高層次人才。2009-2012年在法國圖盧茲大學獲得工學博士學位,2012-2015年在荷蘭殼牌石油集團/美国克拉克森大学担任助理研究員。入职以来共主持国家自然科学基金面上项目和青年项目各1項,主持國家重點研發計劃專項項目子課題1項,主持包括重慶市面上項目等省部級項目5項,主持中央高校重點項目2项(其中一项已结题并被考核为优秀)。以第一作者或通訊作者在化学工程著名SCI學術刊物如AIChE Journal, Energy, Ind. Eng. Chem. Res等上發表論文30余篇,申請發明專利4項。第一作者粟楊爲我校化工學院在讀博士研究生,從事人工智能輔助綠色化工産品開發。

                               

                      該工作提出基于人工智能技術的深度學習神經網絡,采用高性能計算平台自動化來解析和學習分子結構的特征,並捕獲分子結構與物質宏觀性質之間的關系,建立可預測的量化模型。這對化工産品的環境健康安全性質預測奠定了重要基礎,使計算機能夠更智能化的建立定量結構性質關系模型,爲綠色化工産品和可持續化工過程的開發起到了非常大的推動作用。

                       

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